Metodología del Atlas del Acceso a la Educación Superior

Última actualización: julio 2026

1. Qué es el Atlas y qué mide

El Atlas del Acceso a la Educación Superior muestra, comuna por comuna, cómo les va a los jóvenes de Chile en el paso desde la educación media hacia la educación superior: qué puntajes obtienen en la PAES, cuántos continúan estudiando, cómo financian sus estudios y cuántos de los que provienen de hogares de menores ingresos logran acceder.

Dos principios ordenan todo el Atlas:

El sujeto es el estudiante, no el colegio ni la comuna. Cada joven se asigna a la comuna donde vive (su comuna de domicilio), no a la comuna donde queda su colegio. Esto responde la pregunta que nos importa: ¿qué oportunidades tiene un joven según el lugar donde nace y crece? Por lo mismo, los datos de una comuna no describen a los colegios ubicados en ella: describen a los estudiantes que residen en ella, asistan al colegio que asistan.
Toda métrica se calcula desde el dato individual. Cada número del Atlas —medianas, tasas, porcentajes— se calcula a partir de los registros individuales de los estudiantes, agrupados a su comuna. Nunca promediamos datos de comunas para producir un número nacional: las comunas no rinden la PAES ni se matriculan; los estudiantes sí. (Por ejemplo, la mediana nacional de puntaje es la mediana de los 163.190 estudiantes que rindieron la prueba —589 puntos—, no la mediana de las 332 medianas comunales, que daría un número distinto y sin interpretación real.)

2. Fuentes y cohortes

El Atlas se construye con bases públicas del MINEDUC (Centro de Estudios), cruzadas a nivel de estudiante individual mediante el identificador único MRUN: la matrícula escolar (RECH), las bases PAES de inscritos y puntajes, la matrícula de educación superior y la asignación de beneficios estudiantiles.

Por qué MINEDUC y no DEMRE. El DEMRE publica sus propias bases del proceso de admisión, pero con un identificador anonimizado interno, no trazable a otras bases — por diseño, no permiten seguir a un estudiante desde el colegio hasta la educación superior. Las bases PAES que publica el MINEDUC contienen los mismos puntajes con el MRUN, que sí permite ese cruce. Todo el Atlas descansa en esa trazabilidad.

La cohorte principal corresponde a los egresados de enseñanza media 2024 que rindieron la PAES (admisión 2025): aproximadamente 163.190 estudiantes con puntaje válido. De ellos, 120.817 se matricularon en alguna institución de educación superior reconocida.

Quiénes componen la cohorte (y quiénes no). El universo de egresados es la enseñanza media de jóvenes en jornada diurna: 220.811 estudiantes de 4° medio en 2024. Esto excluye la educación de adultos (EPJA), la educación especial y la validación de estudios — modalidades con trayectorias distintas que mezclarían poblaciones no comparables. Además, la capa de puntaje considera solo a quienes egresaron el año inmediatamente anterior al proceso de admisión: quienes rinden la PAES años después de egresar (rezagados o egresados de procesos anteriores) no forman parte de estas cifras. Por el lado de la matrícula, contamos solo pregrado en instituciones reconocidas (universidades, institutos profesionales y centros de formación técnica), y si una persona registra más de una matrícula simultánea, se cuenta una sola.

Dos relojes conviven en el Atlas. La capa de puntaje PAES sigue el calendario del proceso de admisión (PAES rendida a fines de 2024, admisión 2025). Las capas de continuación, financiamiento y movilidad usan los registros de matrícula del mismo proceso. Cada capa declara su cohorte en su nota metodológica.

Cobertura territorial: 332 comunas con dato suficiente para la capa de puntaje (el resto no alcanza el mínimo de casos para publicar con confianza; ver sección 4).

Por qué el Atlas y Trayectorias no reportan exactamente la misma continuación. El Atlas trabaja con los 220.811 estudiantes de 4° medio diurno registrados en la matrícula escolar 2024, y reporta 54,7 % de continuación inmediata (120.817 matriculados). Trayectorias trabaja con 223.586: la unión de esa matrícula con quienes rindieron la PAES, e incluye por tanto a 2.775 estudiantes que rindieron la prueba pero no aparecen en el registro de matrícula. Sobre ese denominador algo mayor, la continuación es 54,4 % (121.533 estudiantes). Las dos cifras son correctas: declaran universos distintos, y cada herramienta publica el suyo. Preferimos esa diferencia de tres décimas antes que forzar un número único que ocultaría una decisión metodológica real.

3. Definiciones clave

Comuna de domicilio. Usamos la comuna de residencia declarada en la matrícula escolar (registro RECH), no la autodeclarada al inscribir la PAES. La residencia escolar es más estable y menos sensible a declaraciones de conveniencia. Por eso algunas comunas con mucha segunda vivienda pueden diferir de otras fuentes: nuestro dato refleja a quienes efectivamente residen en la comuna. Los domicilios con código de comuna no vigente, desconocido o correspondiente a residencia en el extranjero se tratan como "sin dato" (una fracción marginal de la cohorte); los códigos comunales anteriores a la creación de la Región de Ñuble (2018) se convierten a la codificación vigente; y la Antártica queda fuera del mapa continental.
Dependencia del colegio. Clasificamos según el registro MINEDUC: Pública (municipal y servicios locales), Particular Subvencionada y Particular Pagada. Recordatorio importante: en cada comuna, los estudiantes se agrupan por su residencia y por la dependencia de su colegio, que puede estar en otra comuna.
Rama educacional. Científico-Humanista (CH) o Técnico-Profesional (TP), según el establecimiento de egreso.
Nivel socioeconómico bajo (capa de movilidad). Los tres primeros deciles de ingreso per cápita familiar autodeclarado en la inscripción PAES. No es el decil oficial del Registro Social de Hogares (RSH): es una declaración del propio estudiante o su familia al inscribirse. Es la mejor aproximación disponible en estas bases, y su naturaleza autodeclarada es una limitación que asumimos explícitamente (ver sección 7).
Gratuidad como aproximación del nivel socioeconómico. En varios análisis usamos el % de estudiantes con gratuidad de una comuna como proxy de su nivel socioeconómico, porque la gratuidad se asigna al 60% de menores ingresos. Es una aproximación (mide elegibilidad a un beneficio, no ingreso directo) y siempre la tratamos como tal.

4. Privacidad y umbrales de publicación

Trabajamos con datos de personas, y ninguna visualización justifica exponer a un estudiante identificable. Reglas:

Mínimo 10 casos por celda. Ningún dato se publica si el grupo que lo sustenta tiene menos de 10 estudiantes. Las comunas bajo ese mínimo aparecen "sin dato suficiente".
Mínimo 50 para la capa de movilidad. El acceso del nivel socioeconómico bajo se calcula sobre un subgrupo; para publicarlo con confianza exigimos al menos 50 jóvenes de ese grupo en la comuna.
Degradación adaptativa. Cuando un desglose fino no alcanza el mínimo (por ejemplo, destinos por tipo de institución dentro de una rama), el Atlas degrada a una agrupación más gruesa, y si tampoco alcanza, muestra "sin dato suficiente" — siempre con el rótulo honesto de qué se está agregando. Nunca se rellena ni se estima.
Umbrales en rankings. Los rankings comunales exigen un piso de casos para que una comuna pequeña con un dato ruidoso no distorsione la comparación (por ejemplo, el ranking de puntaje considera comunas con al menos 10 estudiantes que rindieron la PAES; el de continuación, comunas con al menos 50 egresados).
Un solo desglose por ficha comunal. Cada capa permite segmentar por una sola dimensión (rama en continuación, dependencia en puntaje). Cruces más finos (por ejemplo, género × dependencia × destino) fragmentan los datos comunales por debajo del umbral y se descartaron tras medir su viabilidad.

5. Cómo se calcula cada capa

5.1 Puntaje PAES

Métrica: mediana del promedio de las pruebas obligatorias (Comprensión Lectora + Matemática 1) entre los estudiantes de la comuna que rindieron ambas pruebas en la cohorte regular.

Referencia nacional: 589 puntos — la mediana de los 163.190 estudiantes individuales. La mitad central del país obtiene entre 512 y 689 puntos (p25–p75); los percentiles 10 y 90 son 461 y 792.

Segmentador por dependencia: para cada comuna y para el país se calculan los percentiles 10, 25, 50, 75 y 90 del puntaje por dependencia, siempre desde los registros individuales. A nivel nacional: Pública 547,5 [p25 486,5 – p75 630], Particular Subvencionada 588 [515,5 – 674,5], Particular Pagada 757,5 [654 – 847].

Por qué mostramos rangos y no solo medianas: las distribuciones de las dependencias se solapan ampliamente. Entre colegios públicos y subvencionados las diferencias son pequeñas; la distancia con los particulares pagados es mayor y refleja en buena parte el nivel socioeconómico de las familias que acceden a ellos, no solo el colegio.

5.2 Continuación a la educación superior

Métrica: porcentaje de los egresados de 4º medio de la comuna que se matriculan en educación superior de forma inmediata (al año siguiente del egreso).

Referencia nacional: 54,7% de continuación inmediata (120.817 de 220.811 egresados; en las fichas se muestra redondeado).

Qué significa "no continuó de inmediato". La continuación se mide contra la matrícula de instituciones reconocidas por el sistema oficial (SIES). Quien no aparece en ella al año siguiente puede: no haber continuado estudios, haber postergado el ingreso un año o más ("gap year"), haber ingresado a las Escuelas Matrices de las FF.AA. y de Orden (que son educación superior pero no figuran en estas bases), estar estudiando en el extranjero o en instituciones no reconocidas, o estar repitiendo 4° medio. Por eso hablamos de continuación inmediata a la educación superior reconocida — no de "no siguió estudiando nunca".

Segmentador por rama: Científico-Humanista 58% (83.747 de 144.866 egresados) y Técnico-Profesional 49% (37.043 de 75.901). Los destinos por tipo de institución (Universidad CRUCH, Universidad Privada, IP, CFT) se muestran con la cascada de degradación descrita en la sección 4.

5.3 Financiamiento (gratuidad)

Métrica: porcentaje de los estudiantes de la comuna matriculados en educación superior que estudian con gratuidad.

Referencia nacional: 65,6% de los 120.817 matriculados. El espectro completo: Gratuidad 65,6%, Beca 10,1%, Fondo Solidario (FSCU) 0,8%, Sin gratuidad ni beca 23,5%.

Lo que estos datos no incluyen: el Crédito con Aval del Estado (CAE), que proviene de otra fuente (Comisión Ingresa) no incorporada al Atlas. Quienes aparecen "sin gratuidad ni beca" pueden estar financiando sus estudios con CAE, con beca privada o de su bolsillo — no equivale a "no lo necesita". Estimamos que los estudiantes cuyo único beneficio es el CAE representan del orden del 3–5% de los matriculados.

Nota sobre denominadores: la gratuidad se mide sobre quienes se matricularon; la continuación, sobre todos los egresados de la comuna. Son poblaciones distintas, y el contraste entre ambas es informativo: en muchas comunas, la gran mayoría de quienes llegan a la educación superior lo hace con gratuidad y, aun así, la continuación es baja — el arancel no parece ser la única barrera.

5.4 Acceso del nivel socioeconómico bajo (movilidad)

Métrica: porcentaje de los jóvenes del tercil socioeconómico bajo de la comuna (deciles 1–3 autodeclarados, ver sección 3) que accede a la educación superior. Considera solo a quienes rindieron la PAES e informaron su nivel socioeconómico.

Referencia nacional: 59,7% de acceso del tercil bajo.

Umbral reforzado: solo se muestran comunas con al menos 50 jóvenes de este grupo.

6. Hallazgos y su respaldo

Los tres hallazgos centrales del Atlas, con su evidencia. En cada uno distinguimos el hecho (lo que los datos muestran) de la interpretación (la lectura que proponemos, que queda abierta a discusión).

6.1 El efecto-lugar: a igual origen, el territorio marca diferencias que el puntaje no explica

Hecho. Entre comunas de nivel socioeconómico similar, la tasa de acceso del tercil bajo varía enormemente. Con las 230 comunas viables, el rango va de 39,4% (Lebu) a 79,3% (Negrete); restringiendo a comunas con 200 o más casos (para filtrar ruido muestral), el rango sigue siendo de 27 puntos porcentuales (44%–72%) y el rango intercuartílico se mantiene estable en torno a 7 pp. Identificamos 1.032 pares de comunas con niveles de gratuidad casi idénticos (diferencia ≤5 pp) y accesos que difieren en 15 pp o más. El par más limpio: Chimbarongo (acceso 45,3%, gratuidad 80%) y Paillaco (acceso 77,8%, gratuidad 80%).

Hecho. El puntaje PAES de la comuna no predice el acceso de su tercil bajo: la regresión da R² = 0,0000 (r = −0,007, p = 0,92). Comunas con puntajes casi iguales tienen accesos radicalmente distintos (Lebu: PAES 564, acceso 39%; Nacimiento: PAES 562, acceso 77%).

Interpretación. Ni el origen socioeconómico ni el desempeño académico explican estas diferencias; algo del lugar — oferta local de instituciones, información disponible, redes, transporte, cultura de continuidad — hace la diferencia. Cuál de esos mecanismos pesa más es una pregunta abierta que estos datos no responden.

6.2 El puntaje va de la mano del nivel socioeconómico — con excepciones en ambas direcciones

Hecho. A nivel comunal, la mediana de puntaje PAES correlaciona negativamente con el % de gratuidad (proxy de nivel socioeconómico): Spearman −0,48 en 331 comunas (p < 10⁻¹⁹). La correlación de Pearson es mayor (−0,67) pero está inflada por cuatro comunas de ingresos extremos (Vitacura, Las Condes, Lo Barnechea, Providencia); reportamos Spearman por ser más robusto. La relación se fortalece al restringir a comunas grandes (−0,53 con n≥50 rendidores), descartando que sea ruido de comunas pequeñas.

Hecho. Existen comunas que rompen el patrón en ambas direcciones: Licantén (91% de gratuidad) obtiene 74 puntos más que lo que su nivel socioeconómico predice; comunas mineras como María Elena quedan más de 100 puntos por debajo de lo esperado.

Interpretación. El origen socioeconómico pesa en los resultados, pero no los determina. Esta correlación es ecológica (entre comunas) y no se transfiere a individuos: no significa que un estudiante de menores ingresos obtenga necesariamente menos puntaje.

6.3 La desigualdad se movió del acceso al destino

Hecho. El tercil socioeconómico bajo accede a la educación superior casi tanto como el tercil alto: 59,7% frente a 61,7%. Pero los destinos difieren: del tercil bajo que accede, 65,6% va a la universidad y 34,4% a formación técnica (IP/CFT); del tercil alto, 76,8% y 23,3%. La brecha más grande por tipo de institución está en la universidad privada: +8,3 pp a favor del tercil alto.

Hecho. El acceso y el tipo de destino son fenómenos independientes a nivel comunal: la correlación entre la tasa de acceso del tercil bajo y su % de destino universitario es prácticamente nula (Spearman −0,036). Las comunas donde más jóvenes del tercil bajo acceden no son las que los envían a universidades.

Interpretación. La conversación pública sobre desigualdad educativa suele centrarse en el acceso ("¿cuántos entran?"). Estos datos sugieren que esa batalla está en gran parte ganada — y que la desigualdad se desplazó a qué puerta se abre para cada quien. Importante: no tratamos la formación técnica como un destino inferior; el hallazgo es sobre la desigualdad en la distribución de opciones, no sobre el valor de cada opción.

7. Limitaciones declaradas

Preferimos declarar los límites de nuestros datos antes que aparentar una precisión que no tienen.

El CAE no está. El espectro de financiamiento no incluye el Crédito con Aval del Estado (fuente: Comisión Ingresa, no incorporada). La categoría "sin gratuidad ni beca" incluye a quienes lo usan.
El nivel socioeconómico es autodeclarado. El tercil de la capa de movilidad proviene de la declaración de ingreso al inscribir la PAES, no del Registro Social de Hogares. Puede contener error de declaración.
Las correlaciones comunales son ecológicas. Toda relación medida entre promedios comunales es sistemáticamente distinta (en general, mayor) que la relación entre individuos. Ninguna correlación de este Atlas debe leerse como una afirmación sobre personas.
La cohorte no es toda la juventud. Las capas construidas sobre rendidores de la PAES (puntaje, movilidad) no incluyen a quienes no rindieron la prueba. La capa de continuación, construida sobre egresados, es la de cobertura más amplia — pero ninguna capa incluye la educación de adultos ni a egresados de años anteriores que retoman estudios más tarde (sección 2).
Asociación no es causa. El Atlas muestra relaciones entre variables. No afirma mecanismos causales, y donde proponemos interpretaciones, las señalamos como tales.

¿Preguntas sobre la metodología, o interés en usar estos datos para investigación? Escríbenos: max@educasimple.app